如何基于Dubbo进行服务治理?

面试题

如何基于 dubbo 进行服务治理、服务降级、失败重试以及超时重试?

面试官心理分析

服务治理,这个问题如果问你,其实就是看看你有没有服务治理的思想,因为这个是做过复杂微服务的人肯定会遇到的一个问题。

服务降级,这个是涉及到复杂分布式系统中必备的一个话题,因为分布式系统互相来回调用,任何一个系统故障了,你不降级,直接就全盘崩溃?那就太坑爹了吧。

失败重试,分布式系统中网络请求如此频繁,要是因为网络问题不小心失败了一次,是不是要重试?

超时重试,跟上面一样,如果不小心网络慢一点,超时了,如何重试?

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面试题剖析

服务治理

1. 调用链路自动生成

一个大型的分布式系统,或者说是用现在流行的微服务架构来说吧,分布式系统由大量的服务组成。那么这些服务之间互相是如何调用的?调用链路是啥?说实话,几乎到后面没人搞的清楚了,因为服务实在太多了,可能几百个甚至几千个服务。

那就需要基于 dubbo 做的分布式系统中,对各个服务之间的调用自动记录下来,然后自动将各个服务之间的依赖关系和调用链路生成出来,做成一张图,显示出来,大家才可以看到对吧。

dubbo-service-invoke-road.png

2. 服务访问压力以及时长统计

需要自动统计各个接口和服务之间的调用次数以及访问延时,而且要分成两个级别。

  • 一个级别是接口粒度,就是每个服务的每个接口每天被调用多少次,TP50/TP90/TP99,三个档次的请求延时分别是多少;
  • 第二个级别是从源头入口开始,一个完整的请求链路经过几十个服务之后,完成一次请求,每天全链路走多少次,全链路请求延时的 TP50/TP90/TP99,分别是多少。

这些东西都搞定了之后,后面才可以来看当前系统的压力主要在哪里,如何来扩容和优化啊。

3. 其它

  • 服务分层(避免循环依赖)
  • 调用链路失败监控和报警
  • 服务鉴权
  • 每个服务的可用性的监控(接口调用成功率?几个 9?99.99%,99.9%,99%)

服务降级

比如说服务 A 调用服务 B,结果服务 B 挂掉了,服务 A 重试几次调用服务 B,还是不行,那么直接降级,走一个备用的逻辑,给用户返回响应。

举个栗子,我们有接口 HelloServiceHelloServiceImpl 有该接口的具体实现。

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public interface HelloService {
void sayHello();
}
public class HelloServiceImpl implements HelloService {
public void sayHello() {
System.out.println("hello world......");
}
}
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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dubbo="http://code.alibabatech.com/schema/dubbo"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://code.alibabatech.com/schema/dubbo http://code.alibabatech.com/schema/dubbo/dubbo.xsd">
<dubbo:application name="dubbo-provider" />
<dubbo:registry address="zookeeper://127.0.0.1:2181" />
<dubbo:protocol name="dubbo" port="20880" />
<dubbo:service interface="com.zhss.service.HelloService" ref="helloServiceImpl" timeout="10000" />
<bean id="helloServiceImpl" class="com.zhss.service.HelloServiceImpl" />
</beans>
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:dubbo="http://code.alibabatech.com/schema/dubbo"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://code.alibabatech.com/schema/dubbo http://code.alibabatech.com/schema/dubbo/dubbo.xsd">
<dubbo:application name="dubbo-consumer" />
<dubbo:registry address="zookeeper://127.0.0.1:2181" />
<dubbo:reference id="fooService" interface="com.test.service.FooService" timeout="10000" check="false" mock="return null">
</dubbo:reference>
</beans>

我们调用接口失败的时候,可以通过 mock 统一返回 null。

mock 的值也可以修改为 true,然后再跟接口同一个路径下实现一个 Mock 类,命名规则是 “接口名称+Mock” 后缀。然后在 Mock 类里实现自己的降级逻辑。

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public class HelloServiceMock implements HelloService {
public void sayHello() {
// 降级逻辑
}
}

失败重试和超时重试

所谓失败重试,就是 consumer 调用 provider 要是失败了,比如抛异常了,此时应该是可以重试的,或者调用超时了也可以重试。配置如下:

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<dubbo:reference id="xxxx" interface="xx" check="true" async="false" retries="3" timeout="2000"/>

举个栗子。

某个服务的接口,要耗费 5s,你这边不能干等着,你这边配置了 timeout 之后,我等待 2s,还没返回,我直接就撤了,不能干等你。

可以结合你们公司具体的场景来说说你是怎么设置这些参数的:

  • timeout:一般设置为 200ms,我们认为不能超过 200ms 还没返回。
  • retries:设置 retries,一般是在读请求的时候,比如你要查询个数据,你可以设置个 retries,如果第一次没读到,报错,重试指定的次数,尝试再次读取。
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